Solutions

Collecte, crawling et enrichissement de donnees B2B

Construisez des pipelines de collecte de donnees accessibles publiquement, d'enrichissement B2B et de structuration avec une approche responsable.

Problème

Pourquoi ce workflow bloque

Beaucoup d'informations utiles existent deja, mais elles ne sont pas collectees, qualifiees ou reliees aux actions commerciales et operationnelles.

Pipelines possibles

  • Collecte de donnees publiques avec limites de frequence.
  • Nettoyage, deduplication et normalisation des fiches.
  • Enrichissement par sources autorisees et scoring de qualite.
  • Export vers CRM, tableur, base interne ou tableau de bord.

Livrables

  • Plan de sources autorisees et contraintes techniques.
  • Pipeline de collecte versionne avec logs et erreurs.
  • Schema de donnees cible et controles qualite.
  • Tableau de suivi volume, fraicheur, doublons et couverture.

Integrations typiques

Sites publicsAPIs autoriseesCRMPostgresBigQuerySheets

Garde-fous

  • Respect des robots, CGU et limites de charge.
  • Pas de donnees sensibles inutiles dans le pipeline.
  • Journalisation des sources et possibilite de purge.

Methode

  1. Verifier la legitimite des sources et du cas d'usage.
  2. Definir le schema utile avant de collecter.
  3. Tester sur un echantillon reduit et mesurer la qualite.
  4. Automatiser progressivement avec monitoring.

Questions fréquentes

Pouvez-vous crawler n'importe quel site?

Non. Nous cadrons les sources, droits, limites techniques et risques avant toute collecte.

Le pipeline peut-il alimenter un CRM?

Oui, avec controles de dedoublonnage, qualite et mapping des champs.

Comment eviter les donnees inutiles?

Le schema cible est defini avant la collecte et les champs non necessaires sont exclus.

Préciser le contexte

Assistant Optimization Pilot